Neste episódio da segunda temporada, os hosts Júlio Ribeiro e Lucas Tafarello recebem Diego Faria, Diretor de Operações da FF Solutions, para uma conversa sobre inteligência artificial aplicada ao mercado de Arquitetura, Engenharia e Construção. A conversa passa pelo que é estruturante na adoção de IA, pelo projeto que a FF levou como finalista ao desafio de inovação do grupo Addnode, e pelo papel dos dados BIM nesse novo cenário.
Sobre o convidado
Diego Faria é bacharel em Engenharia Química e tem mestrado em BIM e inovação pela Escola Politécnica da USP. Tem formação executiva pelo Insper e integra o programa Autodesk Expert Elite. Construiu os primeiros anos de carreira na entrega técnica, fazendo a ponte entre engenharia e tecnologia, e nos últimos anos migrou para liderança executiva na FF Solutions, onde acumula as visões de transformação digital e estratégia corporativa.
Destaques do episódio
Governança e gestão de mudança como base para qualquer adoção de IA
Diego defende que, antes de escolher ferramenta, toda empresa precisa definir sua política de uso de IA: quais dados podem ser processados externamente, quais precisam ficar on-premises, quais ferramentas estão aprovadas. Essa estrutura de governança, que no caso da FF Solutions cascateia do grupo Addnode até as particularidades da LGPD no Brasil, é o que ele chama de “inegociável” e o único ponto que tende a permanecer estável independentemente do ritmo de mudança das ferramentas.
A gestão de mudança entra no mesmo nível. Adotar IA sem guiar as pessoas no processo gera o efeito oposto ao esperado. O objetivo, segundo Diego, é automatizar o que consome tempo sem agregar capacidade criativa, liberando o profissional para o que de verdade exige julgamento humano.
O projeto finalista no desafio de inovação do grupo Addnode
Neste ano, o programa anual de inovação do Addnode Group teve como tema a aplicação de IA. Foram 63 projetos submetidos por empresas do grupo em vários países, e a FF Solutions chegou à final com uma ferramenta construída por Diego e Júlio, sem experiência prévia em vibe coding.
A solução tem três fases: na primeira, um chatbot mapeia processos descritos pelo próprio usuário em linguagem natural e gera um diagrama BPMN com identificação de riscos. Na segunda, cruza esse processo contra uma base de referência para indicar se ele deve ser automatizado, otimizado ou mantido com execução humana, já com estimativa de retorno em tempo e custo. Na terceira, ajuda a construir o agente ou automação correspondente, conectado aos sistemas internos, com monitoramento contínuo de desempenho e pontos de acionamento humano quando necessário. A premissa é simples: só dá para automatizar o que primeiro você conhece.
Dados estruturados em BIM como vantagem competitiva na era da IA
Quem já trabalha com BIM orientado a informação tem uma largada considerável. Diego explica que as ferramentas de IA brilham quando os dados são padronizados e acessíveis; sem isso, a análise fica limitada, por melhor que seja o modelo de linguagem. A Autodesk está investindo justamente nessa camada, com MCPs que permitem às IAs acessar APIs de forma mais fluida e inteligente, além de assistentes nativos para tarefas que antes passavam pelo Dynamo.
